与国内传统职业企业用户的挑选不同，国外用户大多会挑选公有云，而不是私有元?
这样说，有什么依据吗?
Openstack“管中”窥豹
一些硅谷创业者关于Openstack在我国遭到追捧感到不解，不知道为什么Openstack在我国商场展开的红红火火。
原因也很简单，在我国职业企业用户云核算体系构建大多会挑选私有云，开源Openstack就成为干流的挑选。
比较，美国用户更多会挑选公有云，而不是私有元，稀有据统计，许多用户至少挑选2～3个公有云，因而，从技能发展的视点，多云办理盛行。
我国用户所了解的VMware、Nutanix都现已转型为多云体系办理。
8月8日，Oracle公司就美国国防部(U.S. Department of Defense)100亿美元云核算合同投标项目提出抗议，对立国防部独自一家云核算公司收购计划，要求将项目颁发多家公司。
美国国防部为什么勇于收购公有云，而不是自建私有云，他们不忧虑安全性的问题吗?这与我国国内职业企业的挑选形成了明显的对照?
对此，我百思不得其解!
都说无心插柳柳成荫！没有想到答案居然在8月9日举办的AWS技能峰会2018，也就是AWS Summit 2018上找到了！
VMware白金资助商，你想到了吗?
AWS Summit 2018有2个全球资助商，分别是Intel和VMware。云核算以x86为中心，Intel作为全球资助商水到渠成；但细想VMware就有些古怪!
从职业/企业用户转型云核算的技能选型来看，在技能计划上，私有云要么挑选老练商用化产品，要么挑选开源产品。前者以VMware、微软为代表，后者以Openstack为主，可是两者也都面对一起的对手，也就是公有云。
从这个视点动身，VMware和AWS是有直接竞赛联系的!既然如此，VMware为什么会资助AWS Summit 2018呢?
了解商场状况的人知道：VMware与AWS在商务上有战略协作，VMware Cloud on AWS是一项由VMware担任交给、出售和支撑的可灵敏扩展的按需云效劳，现已投入商场运营2年多了。
这是一个典型VMware环境公有云效劳，能够很好对接现有用户所运用的VMware使用，以混合云使用为方针。
但这样一个计划，在AWS Summit，AWS主场，必定不会成为主角。
所以别的一个原因，就是前面说到过的VMware多云战略的定位和转型。方针是VMware私有云和AWS公有云的对接，异构体系的混合与办理。
在“私有云?仍是公有云?”的问题上，AWS、VMware都有所退让，所谓没有永久的敌人，只要永久的利益。利益面前，最好的办法就是向商场垂头。
但在未来的方向上，争议应该仍然存在，但随着VMware的事务战略转型，竞赛的焦点也转向了多云!
Werner Vogels “新视角”
作为AWS Summit 2018的主讲演嘉宾，这现已不是亚马逊首席技能执行官Werner Vogels博士第一次布道，上一年的AWS Summit，他就是主讲演嘉宾。
亚马逊首席技能执行官Werner Vogels博士
上一年，Vogels博士讲演的要点仍是安全、EC2、Elastic GPU、FPGA、DynamoDB、Lambda和物联网等云核算功能模块和效劳，偏重技能使用和效劳。（拜见：AWS Summit有IoT，有AI，没有混合云，这你预见到了吗？）（拜见：AWS高峰论坛，不得不看4大亮点！）
但本年不同，Vogels博士带来了新的办法论。
Vogels博士首要推翻了对互联网云效劳(Web Services)的认知。
以上是咱们关于Web Services的传统认知，AWS其实就是Amazon Web Services缩写。
“但事实上这个东西变了，不再是网页了，而成为了使用。一切软件、组件都是大规模的，其成果变得越来越庞大和死板，不再契合软件开发者想要随心开发软件的那种适用的组件了。” Vogels说。
这是Vogels给出的新模型。
在这个新的模型中，传统事务使用开发办法被AWS公有云效劳所推翻。
在这里，AWS公有云所扮演的实践是一个IDE(Integrated Development Environment ，集成开发环境)，“东西箱”的人物。
Vogels 表明：“就像盖房子相同，咱们供给的不是一个预制好的房子，而是给你们一个巨大的东西箱，在里面，能够挑选你们需求的东西，开发自己的软件（房子）。”
“在AWS的信仰中，咱们以为客户是创造者，最懂自己事务，也是真实知道软件应该怎么开发的人，就是用户自己。” Vogels说。
自己着手，锦衣玉食，这才是职业事务使用最大的改变。
所谓授人以鱼不如授人以渔。AWS没有鱼，而是那个给你渔的人。这也是AWS公有云最大的改变和不同。
机器学习、数据库和数据剖析
用户有才能DIY归于自己的机器学习吗?这将是一个十分实际的问题。
机器学习，分布式数据，大数据无疑是当今的技能潮流和热门。可是都存在一个落地的问题。
咱们知道机器学习，但不知道用机器学习能够做些什么?
这是作为电商，Amazon给出的答案。
凭借AWS，用户就能够取得这些才能，站在伟人的膀子上，立异自己的事务。
“现在，全球这种机器学习的作业负载十个就有八个是在AWS渠道之上运转的。” Vogels说。
AWS不只有这样的“半成品”，用户也能够凭借AWS Sagemaker渠道，让职业企业的开发者，用自己了解的算法取得机器学习的才能。Sagemaker供给TensorFlow、Caffe等标准化的结构以及根底硬件渠道，如英伟达的P3。
分布式中心，这是目前国内职业企业重视的另一个焦点。
可是分布式中心怎么构建?对此，对此许多用户处在徘徊、张望的阶段，等候事务体系的老练。
明显，分布式中心不是等来的，路仍是走出来的。
其间的要害就在于分布式数据库，如Amazon Aurora、开源MySQL、PostgreSQL等。通过多主架构、以及本地和云端数据备份，其功能的水平，安全性水平、牢靠性的水平现已不可同日而语。
用户中心事务体系要不要进行搬迁呢?在全球，AWS DMS(Database Migration Service)现已搬迁了8.3万套用户的体系。
在资源自动化办理和调度方面，AWS Aurora Serverless效劳能够有用应对负荷激增与改变，保证体系安稳牢靠运转。
大数据剖析方面，会有许多非结构化数据需求进行剖析和处理，用户需求一个“数据湖”。现在，Amazon S3无疑是海量数据的存储挑选。
为了满意数据剖析的需求，AWS Glues完成了数据源、数据湖和剖析使用体系的衔接，用户能够使用到几十种AWS不同类别的使用，从而来建立自己的数据剖析的渠道。
更高安全性的挑选
为什么挑选云核算?
遍及言论观念以为：为了本钱优化，进步敏捷性、快速产品上市、改进自己的测验开发环境等。
可是更多的用户是为了能够取得维护，能够愈加安全。这也是国外用户挑选公有云的原因。
与之比照，国内传统职业用户遍及的言论观念以为，公有云的安全性达不到要求。
终究什么才是对的呢?
“AWS在安全方面的出资是无与伦比的，咱们打造了一个十分牢靠的根底，咱们还有一系列的有立异性的东西为客户所用来维护自己。当然，咱们还有许多的安全最佳实践。比如说怎么打造一个十分好的身份根底，怎么防备一些安全事情，一切这些主张都是来自于咱们的这个支柱的。” Vogels说。
体系安稳性、牢靠性和安全性的中心，实践上能够归结为自动化办理水平的凹凸。
你的体系是否能够像AWS Cloud Trail那样，对拜访的每一个效劳、每一个API的调用、每一个数据块的拜访，都会被盯梢，运用状况是否能够做到全程记载?
你的体系是否能够像AWS Config Rules相同，明晰地了解通过一段时间，环境、参数有什么样的改变？你能够用Config Rules对要害的事务流程进行装备，当然还有加密。
你是否能够轻松装备、办理和布置各种SSL/TLS证书呢?
这就是所谓办理的水平缓才能。
针对微效劳化，不只是弹性容器效劳渠道，是否有能够支撑Kubernetes作业负载都是在云或许体系中的运转呢?
当运转效劳的时分，是否无需忧虑硬件的问题。以AWS Fargate为例。就能够帮忙办理容器层以下的架构和资源。
唯有到达相同的办理和效劳水平，你才能够安心肠说：你的体系是牢靠和安全的。
小结
从公有云IaaS、PaaS、SaaS效劳，到在IDE“东西箱”，AWS的人物不断改变和晋级。
如果说，此前AWS公有云是淘金者，现在，淘金者变成了用户自己，而AWS变成了“卖水者”、卖“铁锹”的人。关于淘金者，也就是职业用户来说，“水”、“铁锹”是必备的，这是不是国外公有云盛行的主要原因呢?
究竟，谁都会情愿把主动权把握在自己手里!
这一点，国内的公有云厂商做到了吗?
